画像ステガノグラフィー

画像ステガノグラフィ：LSB方式を詳しく

このツールが使う古典的な画像ステガノグラフィ技法の技術リファレンス — LSBが何を変えるのか、そして本当のトレードオフ。

方式

LSB（最下位ビット）符号化 — 各ピクセルの赤・緑・青の値の最下位ビットを、メッセージの1ビットで置き換えます。アルファ（透過）チャンネルはそのまま残します。

データレート

1ピクセルあたり3ビット（RGB各チャンネルに1つ）。つまり3ピクセルごとに約1バイト、ここから9バイトのヘッダーを差し引きます。

見た目の変化

チャンネルあたり0〜255の色スケールで最大±1 — 目で知覚できる範囲をはるかに下回るため、画像は同一に見えます。

ピクセル単位の詳細

各ピクセルは3ビットのメッセージ（R、G、B）を格納します。あるチャンネルの最下位ビットを反転すると、その色は256段階のうちちょうど1段階変わります — 例えば青の値144は145になります。

出力形式

常に可逆圧縮のPNG。JPGとWebPはピクセルを再圧縮し、隠したビットを消してしまうため、このツールは決してそれらを書き出しません。

どれくらい入るか

容量の式は floor(幅 × 高さ × 3 ÷ 8) − 9バイト です。計算してみると、800 × 600の画像は179,991バイト — 約180,000文字のASCII。2000 × 1500の画像は約1,099 KBになります。

セキュリティ：隠すが、ロックはしない

LSBの限界についての正直な注記。ステガノグラフィはメッセージが存在することを隠しますが、それ自体ではメッセージの内容をかき混ぜません。この種の画像をLSB抽出ツールにかければよいと知っている人なら、パスワードなしのメッセージを読めます。本当の秘匿には、テキストが隠されるだけでなく暗号化もされるようパスワードを設定してください。そしてLSBはフォレンジックな統計分析に耐えるようには設計されていないことを覚えておいてください。 基本的なLSBは、専用のステガナリシスが検出できる統計的な痕跡も残すため、「検出不可能」ではなく「ふだんの目には見えない」程度に考えてください。

本当に大切なヒント

• カバーにはディテールの豊かなカラー写真を選んでください。なめらかなグラデーションや大きな平坦部は、分析でLSBの変化が最も見つかりやすい場所です。
• ツールが生成したそのものずばりのPNGを保存して共有してください。スクリーンショットを撮る、JPGとして保存し直す、チャットアプリに自動圧縮させる、といった操作はピクセルを再符号化し、隠したメッセージを消します。
• 容量を得るためだけに画像を拡大しても利点はありません — アップスケーリングはピクセルを増やしますが実際のディテールは増やさず、同じビットがかえって見つかりやすくなります。